여행을 떠난 세준이는 지도를 하나 구하였다. 이 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 한 칸은 한 지점을 나타내는데 각 칸에는 그 지점의 높이가 쓰여 있으며, 각 지점 사이의 이동은 지도에서 상하좌우 이웃한 곳끼리만 가능하다.
현재 제일 왼쪽 위 칸이 나타내는 지점에 있는 세준이는 제일 오른쪽 아래 칸이 나타내는 지점으로 가려고 한다. 그런데 가능한 힘을 적게 들이고 싶어 항상 높이가 더 낮은 지점으로만 이동하여 목표 지점까지 가고자 한다. 위와 같은 지도에서는 다음과 같은 세 가지 경로가 가능하다.
지도가 주어질 때 이와 같이 제일 왼쪽 위 지점에서 출발하여 제일 오른쪽 아래 지점까지 항상 내리막길로만 이동하는 경로의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 지도의 세로의 크기 M과 가로의 크기 N이 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 이어 다음 M개 줄에 걸쳐 한 줄에 N개씩 위에서부터 차례로 각 지점의 높이가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. M과 N은 각각 500이하의 자연수이고, 각 지점의 높이는 10000이하의 자연수이다.
출력
첫째 줄에 이동 가능한 경로의 수 H를 출력한다. 모든 입력에 대하여 H는 10억 이하의 음이 아닌 정수이다.
풀이
public class Main {
static int N, M;
static int[][] field;
static int[][] dp;
static int[] dx = {0,0,1,-1};
static int[] dy = {1,-1,0,0};
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
field = new int[N][M];
dp = new int[N][M];
for (int i=0; i<N; i++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j=0; j<M; j++){
field[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp[i][j] = -1;
}
}
//DFS
System.out.println(DFS(0,0));
}
static int DFS(int x, int y){
if (x == N-1 && y == M-1){
return 1;
}
if (dp[x][y] != -1){
return dp[x][y];
}
dp[x][y] = 0;
for (int i=0; i<4; i++){
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx <N && ny < M){
if (field[nx][ny] < field[x][y]){
dp[x][y] += DFS(nx, ny);
}
}
}
return dp[x][y];
}
}
해설
https://choincnp.tistory.com/88
알파벳 문제가 DFS+DP의 맛보기라면, 이번 내리막길 문제는 본격적으로 DFS+DP를 이용하는 문제이다.
물론 DFS만 이용해서 문제를 풀 수도 있다. 그러나 문제는 시간 초과가 발생한다.
가로와 세로가 500x500까지 주어질 수 있어서, 모든 루트를 다 거쳐갈때 5초라는 시간이 발생하지만 시간 제한은 2초이기 때문이다.
<DFS만을 이용한 풀이법>
public class Main {
static int N, M, answer;
static int[][] field;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {0,0,1,-1};
static int[] dy = {1,-1,0,0};
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
field = new int[N][M];
visited = new boolean[N][M];
for (int i=0; i<N; i++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j=0; j<M; j++){
field[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
//DFS
DFS(0,0,field[0][0]);
System.out.println(answer);
}
static void DFS(int x, int y, int number){
if (x == N-1 && y == M-1){
answer++;
}
visited[x][y] = true;
for (int i=0; i<4; i++){
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx <N && ny < M){
if (!visited[nx][ny] && field[nx][ny] < number){
DFS(nx, ny, field[nx][ny]);
}
}
}
visited[x][y] = false;
}
}
그럼 지금부터 DP의 Top-down 방식을 이용한 풀이를 해 보자.
static int N, M;
static int[][] field;
static int[][] dp;
static int[] dx = {0,0,1,-1};
static int[] dy = {1,-1,0,0};
먼저, 가로와 세로 길이인 N, M을 선언하고, 값을 입력받을 field와 dp 배열을 선언한다.
마지막으로, 길은 상하좌우로 찾아나갈 것이므로 델타배열을 선언한다.
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
field = new int[N][M];
dp = new int[N][M];
for (int i=0; i<N; i++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j=0; j<M; j++){
field[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp[i][j] = -1;
}
}
//DFS
System.out.println(DFS(0,0));
}
메인스택 자체는 단순하다. 적절하게 변수를 초기화시켜주고,
int배열로 dp배열을 선언하였으므로, -1로 배열을 초기화해준다.
마지막으로 DFS함수만 print해주면 된다.
static int DFS(int x, int y){
if (x == N-1 && y == M-1){
return 1;
}
if (dp[x][y] != -1){
return dp[x][y];
}
dp[x][y] = 0;
for (int i=0; i<4; i++){
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx <N && ny < M){
if (field[nx][ny] < field[x][y]){
dp[x][y] += DFS(nx, ny);
}
}
}
return dp[x][y];
}
DFS펑션이다.
먼저 시작지점에서 끝지점까지 가는 방법의 수 자체를 출력해야 하므로, 끝 지점에 도달하였다면(x == N-1 && y == M-1)
1을 리턴하자.
최단 경로가 dp배열에 이미 기록되어있다면 바로 dp배열의 값을 리턴해준다.
마지막으로, 도달하였을경우 dp배열에 값을 0으로 바꿔주고(DFS에서 했던 visited와 비슷한 역할)
델타배열을 이용한 새 좌표를 구한 후 최소값으로 이동할 경우 dp배열에 DFS값을 더해준다.
만약 [x,y]발판 이후로 [N-1, M-1]까지의 경로가 존재할 경우 1이 더해질 것이고, 아니라면 아무 행동도 일어나지 않을 것이다.
Arrays.deepToString(dp) = [[3, 2, 2, 2, 1], [1, -1, -1, 1, 1], [1, -1, -1, 1, -1], [1, 1, 1, 1, -1]]
DFS를 실행시키고 난 다음 dp배열을 찍어보면 위와 같이 나온다.
이 dp배열의 뜻은 [x,y] -> [N-1, M-1]까지 가는 최단경로가 몇개나 나올 수 있을지를 찍는 배열이다.
DP는 아직 많이 학습하지 않았으므로, 나중에 따로 포스팅하겠다.
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